Statistik Uji Parametrik

Nama    : Muhammad Ardian Satya Nugraha

NIM      : 12211370

Kelas     : Aplikasi Komputer Statistik 01

Dosen    : Septia Lutfi, S.Kom., M.Kom.

Pengujian Hipotesis 

    Hipotesis adalah pernyataan sementara tentang populasi yang masih harus diuji kebenarannya. Atau hipotesis merupakan kesimpulan sementara tentang hubungan suatu variabel dengan satu atau lebih variabel yang lain. Namun menurut Wirawan (2014), definisi hipotesis adalah suatu pernyataan atau dugaan mengenai sesuatu yang masih perlu di uji atau dibuktikan kebenarannya. Hipotesis dibangun oleh kerangka teori dan kerangka pemikiran sebagai kesimpulan akhir dari kajian teori. Selain cara tersebut dapat juga diperoleh dari pengalaman amatan di lapangan yang kemudian menghasilkan suatu hipotesis kerja.

    Adapun beberapa fungsi dari hipotesis adalah untuk menguji kebenaran suatu teori, memberikan gagasan baru untuk mengembangkan suatu teori, memperluas pengetahuan peneliti mengenai suatu gejala yang sedang dipelajari. Selain memiliki fungsi sebuah hipotesis juga harus di uji dimana hipotesis yang baik selalu memenuhi dua pernyataan, yaitu: Menggambarkan hubungan antar variabel dan dapat memberikan petunjuk bagaimana pengujian hubungan tersebut.

Berikut adalah contoh soal praktik mengenai pengujian hipotesis :

Untuk pembahasan soal di atas, dapat melihat video ini :

Video Pembahasan

Sekian dari blog saya hari ini, semoga bermanfaat!!! Sampai jumpa di postingan selanjutnya!!!

Pengolahan dan Penyajian Data

Nama    : Muhammad Ardian Satya Nugraha

NIM      : 12211370

Kelas     : Aplikasi Komputer Statistik 01

Dosen    : Septia Lutfi, S.Kom., M.Kom.

Pengolahan dan Penyajian Data Dengan SPSS 

    Statistik deskripsi lebih berhubungan dengan pengumpulan data dan peringkasan data, serta penyajian hasil peringkasan tersebut. Data-data statistik yang bisa diperoleh dari hasil sensus, survei, atau pengamatan lainnya umumnya masih acak, "mentah" dan tidak terorganisisr dengan baik (raw data). Data-data tersebut harus diringkas dengan baik dan teratur, baik dalam bentuk tabel atau presentasi grafis, sebagai dasar untuk berbagai pengambilan keputusan (Statistik Inferensial).

      Untuk mendapatkan gambaran yang lebih jelas tentang data, selain dengan tabel dan diagram, masih diperlukan ukuran-ukuran lain yang merupakan wakil dari data tersebut. Ukuran yang dimaksudkan dapat berupa :

    - Ukuran Pemusatan (Rata-Rata Hitung atau Mean, Median dan Modus)
    - Ukuran Letak (Quartil dan Persentil)
    - Ukuran Penyimpangan/Penyebaran (Range, Ragam, Simpangan Baku dan Galat Baku
    - Skewness adalah tingkat kemiringan
    - Kurtosis adalah tingkat keruncingan

Berikut adalah contoh soal teori mengenai pengolahan dan penyajian data :

Berikut adalah contoh soal praktik mengenai pengolahan dan penyajian data :

Untuk pembahasan soal di atas, dapat melihat video ini :

Video Pembahasan

Sekian dari blog saya hari ini, semoga bermanfaat!!! Sampai jumpa di postingan selanjutnya!!!