Nama : Muhammad Ardian Satya Nugraha
NIM : 12211370
Kelas : Aplikasi Komputer Statistik 01
Dosen : Septia Lutfi, S.Kom., M.Kom.
Soal UAS Aplikom Statistik
Nama : Muhammad Ardian Satya Nugraha
NIM : 12211370
Kelas : Aplikasi Komputer Statistik 01
Dosen : Septia Lutfi, S.Kom., M.Kom.
Review Materi Sebelum UAS
Nama : Muhammad Ardian Satya Nugraha
NIM : 12211370
Kelas : Aplikasi Komputer Statistik 01
Dosen : Septia Lutfi, S.Kom., M.Kom.
Uji Validitas dan Reliabilitas
Keputusan butir valid atau gugur digunakan dua cara yaitu membandingkan nilai rxy hasil hitungan (output SPSS) dengan r pada tabel dan membandingkan nilai probabilitas output SPSS dengan nilai probabilitas yang digunakan peneliti (biasanya menggunakan 5% untuk penelitian sosial dan 1% untuk penelitian eksak). Apabila nilai rxy ≥ rtabel atau probabilitas output SPSS ≤ 0,05, maka butir tersebut sahih. Begitu juga sebaliknya apabila nilai rxy < rtabel atau nilai probabilitasnya lebih besar dari 0,05 maka butir dapat dikatakan gugur.
Tujuan utama pengujian reliabilitas adalah untuk mengetahui konsistensi atau keteraturan hasil pengukuran suatu instrumen apabila instrumen tersebut digunakan lagi sebagai alat ukur suatu objek atau responden (Triton PB, 2005).
Untuk menguji kereliabilitasan suatu kuisioner digunakan metode Alpha Cronbach. Standar yang digunakan dalam menentukan reliabel dan tidaknya suatu kuisioner penelitian umumnya adalah perbandingan antara nilai rhitung dengan rtabel pada taraf kepercayaan 95% atau tingkat signifikansi 5%.
Nama : Muhammad Ardian Satya Nugraha
NIM : 12211370
Kelas : Aplikasi Komputer Statistik 01
Dosen : Septia Lutfi, S.Kom., M.Kom.
SOAL ANALISIS REGRESI KESEHATAN
Nama : Muhammad Ardian Satya Nugraha
NIM : 12211370
Kelas : Aplikasi Komputer Statistik 01
Dosen : Septia Lutfi, S.Kom., M.Kom.
SOAL ANALISIS REGRESI BERGANDA
Nama : Muhammad Ardian Satya Nugraha
NIM : 12211370
Kelas : Aplikasi Komputer Statistik 01
Dosen : Septia Lutfi, S.Kom., M.Kom.
ANALISIS REGRESI BERGANDA
Persamaan regresi adalah persamaan matematik yang memungkinkan untuk meramalkan nilai-nilai suatu peubah tak bebas (dependent) dari nilai-nilai satu atau lebih peubah bebas (independent). Dalam hal regresi berganda dimana independentnya lebih dari 1 variabel boleh antara 2 sampai dengan 7. Kalau melebihi 7 variabel independent maka hasil ramalannya akan tidak efektif. Oleh karena itu sebelum Anda mempelajari masalah regresi berganda Anda harus menguasai dan memahami dahulu regresi sederhana. Karena pembahasan ini tidak akan jauh dari regresi sederhana. Satu hal lagi yang penting regresi berganda merupakan hal yang paling sering digunakan dalam menganalisis hubungan karena lebih efektif dari regresi sederhana. Untuk lebih jelasnya terkait regresi sederhana lihat contoh berikut ini :
Berikut adalah contoh latihan soal:
Nama : Muhammad Ardian Satya Nugraha
NIM : 12211370
Kelas : Aplikasi Komputer Statistik 01
Dosen : Septia Lutfi, S.Kom., M.Kom.
ANALISIS REGRESI SEDERHANA
Analisis Regresi digunakan untuk tujuan
peramalan, dimana dalam model tersebut ada sebuah variabel
dependen (tergantung) dan variabel independen (bebas).
Nama : Muhammad Ardian Satya Nugraha NIM : 12211370 Kelas : Aplikasi Komputer Statistik 01 Dosen : Septia Lutfi, S.Kom....
